쉼터

https://medium.com/@praneeth.jm/running-chromedriver-and-selenium-in-python-on-an-aws-ec2-instance-2fb4ad633bb5 Running ChromeDriver and Selenium in Python on an AWS EC2 Instance Tutorial on how to install ChromeDriver and Selenium in an AWS EC2 instance medium.com

https://grpc.io/docs/quickstart/python/ Python Quick Start – gRPC Python Quick Start This guide gets you started with gRPC in Python with a simple working example. Before you begin Prerequisites gRPC Python is supported for use with Python 2.7 or Python 3.4 or higher. Ensure you have pip version 9.0.1 or higher: $ python grpc.io https://towardsdatascience.com/exposing-tensorflow-servings-grpc-en..

Selenium 을 이용하여 브라우저와 팝업 윈도우를 핸들링 합니다. https://www.guru99.com/alert-popup-handling-selenium.html

Python 으로 엑셀문서를 만드는 방법을 정의 해 봅니다. * 예제 http://www.hanul93.com/openpyxl-basic/ 파이썬으로 엑셀 보고서 만들기 - Kei Choi Openpyxl은 엑셀 파일을 손쉽게 생성할 수 있는 파이썬 외부 라이브러리이다. 가끔 프로그래밍을 하다보면 보고서 출력이 필요한 경우가 있다. 그러면 대체로 생각할 수 있는 방법은 엑셀의 COM 오브젝트를 접근하여 문서를 생성하는 것이다. 그러나 이 방법은 해당 시스템에 엑셀이 설치되어 있어야 하는 단점이 존재한다. 고객이 물어본다. “엑셀이 설치되지 않은 시스템에서는 보고서 생성이 안되는건가요?” “엑셀 라이선스를 구매해야 한다면 좀 그런데????” www.hanul93.com * 가이드 https://openpy..

Flask 는 Django 에 비하여, 자유도가 높아서 API 어플리케이션이나 마이크로서비스를 만들기에 적합합니다. 더군다나, Django 만큼 충분히 레퍼런스도 보유하고 있습니다. * 공식 튜토리얼 따라하기 https://blog.outsider.ne.kr/1329 Flask 공식 튜토리얼 따라하기 #1 :: Outsider's Dev Story [Flask 개발환경을 구성](https://blog.outsider.ne.kr/1325)했으므로 이제 Flask 애플리케이션을 개발할 차례가 되었다. 문서를 보면서 대충 눈치껏 만들어 보려고 했지만, 막상 만들려고 하니까 모르는 부분이... blog.outsider.ne.kr * Authentication and Authorization With Flask-..

주로 Spring 으로 개발해보셨던 분이라면, Python 공부도 하고 좋은 기회가 될 것 같습니다. * django를 이용한 대시보드 만들기 https://yjucho1.github.io/django/django/ django를 이용한 대시보드 만들기 django는 python 기반의 웹프레임워크로 비교적 쉽고 빠르게 웹어플리케이션을 제작할수 있도록 도와줍니다. django와 여러가지 오픈소스 라이브러리를 이용해 간단한 대시보드를 제작해보았습니다. 이 포스트에서는 1차 프로토타입을 소개하고, 사용한 라이브러리를 소개하도록 하겠습니다. yjucho1.github.io * Rest API https://github.com/silverlogic/djangorestframework-expander silver..

보통은 selenium 을 통해서 Firefox 나 Chrome 를 사용하지만, requests 를 통해서 간단하게 로그인을 유지할 수 있습니다. https://edoli.tistory.com/46

Kivy 를 통해서 앱을 만들어 볼 수 있다. https://kivy.org/?fbclid=IwAR2McwfLm2a6ZYgv5RwMtu59t5t0e0cDjN6jh0wIuoMQbUbKB-M1x2heSwM#home * Github https://github.com/kivy/kivy kivy/kivy Open source UI framework written in Python, running on Windows, Linux, macOS, Android and iOS - kivy/kivy github.com * 로그인 예제 https://gist.github.com/Cheaterman/812203a74f8c552a4918

https://keras.io/applications/#resnet Applications - Keras Documentation Applications Keras Applications are deep learning models that are made available alongside pre-trained weights. These models can be used for prediction, feature extraction, and fine-tuning. Weights are downloaded automatically when instantiating a model. T keras.io Keras 를 통해서 LSTM 을 구현해보고자 합니다. - Classification(분류) - Assoc..

Python 의 Flask 를 이용하여, 간단한 API 서버를 만들고, 구/신버전의 카카오톡 챗봇 오픈빌더를 이용하여, 카카오톡 챗봇을 구현합니다. * 첨고 사이트 - https://www.slideshare.net/deepseaswjh/i-126272982 * 정식 가이드 https://i.kakao.com/docs/skill-build#예제-스킬-서버-만들기