쉼터

https://www.google.com/amp/s/blog.asamaru.net/amp/2017/08/14/top-10-es6-features/ 개발자가 필히 알아야 할 ES6 10가지 기능 ES6(ECMAScript 표준의 6번째 에디션, ECMAScript2015)에 대한 이야기를 하기 전에 자바스크립트와 ECMAScript에 대한 것부터 간략히 소개한다. 넷스케이프(Netscape)에서 1995년 개발한 자바스크립트(javascript)는 웹 브라우저에서 동적인 기능을 제공하기 위한 언어다. 현재는 대부분의 브라우저에서 이 언어를 제공하고 있다. 그런데 표준 규격없이 여러 브라우저에서 독자적인 특성이 추가되면서 호환성 문제가 발생하기 시 blog.asamaru.net

https://github.com/MrBananaHuman/KalBert MrBananaHuman/KalBert Korean ALBERT. Contribute to MrBananaHuman/KalBert development by creating an account on GitHub. github.com

https://gluebenchmark.com/leaderboard/ GLUE Benchmark The General Language Understanding Evaluation (GLUE) benchmark is a collection of resources for training, evaluating, and analyzing natural language understanding systems gluebenchmark.com

http://aidev.co.kr/chatbotdeeplearning/8016 챗봇 딥러닝 - 페이스북이 발표한 사전훈련 언어모델 RoBERTa https://arxiv.org/pdf/1907.11692.pdf 며칠 전 페이스북에서 새로운 사전훈련 언어모델을 발표했습니다. 아직 그룹에 공유가 되지 않은 것 같아 간단하게 정리하였습니다. RoBERTa(Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)는 BERT를 기반으로 하지만 다음과 같이 몇 가지 개선 사항이 있습니다. 1. NSP(Next Sentence Prediction) 제거 -> 기존 aidev.co.kr

https://jeongukjae.github.io/posts/4-albert-review/ 📃 ALBERT 리뷰 최근 회사에서의 업무 때문에 논문을 많이 찾아보게 되었는데, 그리 되어서 어쨌든 ALBERT도 읽었으니 정리. 귀찮은 부분은 건너뛴다. 논문은 ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS이다. Google Research랑 Toyota Technological Institute at Chicago에서 했다. jeongukjae.github.io https://github.com/google-research/ALBERT google-research/ALBERT Contribute to google-re..

https://medium.com/ai-networkkr/%EC%B5%9C%EC%B2%A8%EB%8B%A8-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EC%86%94%EB%A3%A8%EC%85%98%EB%93%A4-1-%EA%B5%AC%EA%B8%80-bert-%EC%9D%B8%EA%B0%84%EB%B3%B4%EB%8B%A4-%EC%96%B8%EC%96%B4%EB%A5%BC-%EB%8D%94-%EC%9E%98-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EB%8A%94-ai-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-9704ebc016c4 최첨단 인공지능 솔루션들 : (1) 구글 BERT, 인간보다 언어를 더 잘 이해하는 AI 모델 AIN Dev Team medium.com http..

https://github.com/Alexander-H-Liu/End-to-end-ASR-Pytorch Alexander-H-Liu/End-to-end-ASR-Pytorch This is an open source project (formerly named Listen, Attend and Spell - PyTorch Implementation) for end-to-end ASR implemented with Pytorch, the well known deep learning toolkit. - Alexander-H-Li... github.com

https://thebarum.co.kr/Firebase 모바일 어플리케이션을 분석할 수 있는 구글 파이어베이스 애널리틱스 구글 파이어베이스 애널리틱스는 구글 애널리틱스와 연동하여 모바일 어플리케이션 데이터를 분석 가능하게 합니다. thebarum.co.kr https://firebase.google.com/docs/analytics?hl=ko Google 애널리틱스 | Firebase Google 애널리틱스는 앱 사용 및 사용자 참여도의 통계를 제공하는 무료 앱 측정 솔루션입니다. firebase.google.com https://cocomo.tistory.com/487 Firebase란? Firebase란? 학교 친구들과 앱, 웹을 개발을 시작하며 많이 힘들었습니다. 서버와 DB를 이용하기 위해 AW..

* 대체로 쿼리하는 경우 1> 큰 테이블 > 작은 테이블 쿼리로 조인 및 서브 쿼리 실행. 2> 인덱스 위주의 쿼리 및 조건 주입 3> EXISTS 가 In() 보다는 퍼포먼스가 대체로 좋다. IN ()은 INNER JOIN 혹은 EXISTS로 변환 가능하다. http://jason-heo.github.io/mysql/2014/05/28/mysql-in-vs-exists-vs-inner-join.html MySQL의 IN() v.s. EXISTS v.s. INNER JOIN 성능 비교 연재 시리즈 일러두기 아래의 실험음 모두 MySQL 5.5 기반으로 실험되었습니다. MySQL Query Cache는 Off로 설정하고 실험되었습니다. Test에 사용된 Data는 TPC-H용 데이터입니다. TPC-H용 데..

https://jojoldu.tistory.com/267 7) 스프링부트로 웹 서비스 출시하기 - 7. Nginx를 활용한 무중단 배포 구축하기 이번 시간엔 무중단 배포 환경을 구축하겠습니다. (모든 코드는 Github에 있습니다.) 7-1. 이전 시간의 문제점? 이전 시간에 저희는 스프링부트 프로젝트를 Travis CI를 활용하여 배포 자동화 환경을 구축해보았습.. jojoldu.tistory.com