[데이터 마이닝] K-평균 군집화 (K-means Clustering)와 거리 기반 클러스터링
1. 알고리즘 정의 K-means clustering은 데이터를 입력받아 이를 소수의 그룹으로 묶는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 아래의 [그림 1]처럼 label이 없는 데이터를 입력받아 각 데이터에 label을 할당함으
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K-Means 클러스터링 쉽게 이해하기 - 아무튼 워라밸
본 포스팅에서는 데이터 클러스터링(군집화)로 널리 사용되는 비지도학습 알고리즘 K-Means 클러스터링에 대해 최대한 쉽게 설명해보고자 한다. 파이썬 라이브러리 scikit-learn 사용법도 간략히 소
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Popular Unsupervised Clustering Algorithms
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Mall Customer Segmentation Data
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