https://keras.io/applications/#resnet
Applications - Keras Documentation
Applications Keras Applications are deep learning models that are made available alongside pre-trained weights. These models can be used for prediction, feature extraction, and fine-tuning. Weights are downloaded automatically when instantiating a model. T
keras.io
Keras 를 통해서 LSTM 을 구현해보고자 합니다.
- Classification(분류)
- Association(연관성분석)
- Clustering(군집)
- Numeric Prediciton(수치 예측)
* 주식예측
https://3months.tistory.com/168
Keras - Keras를 통한 LSTM의 구현
Keras를 통한 LSTM 구현 /* 2017.8.29 by. 3months */ - LSTM에 대한 개념 학습 http://blog.naver.com/kmkim1222/221069000196 https://www.youtube.com/watch?v=6niqTuYFZLQ&list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3E..
3months.tistory.com
Keras를 활용한 주식 가격 예측
Keras를 활용한 주식 가격 예측 이 문서는 Keras 기반의 딥러닝 모델(LSTM, Q-Learning)을 활용해 주식 가격을 예측하는 튜토리얼입니다. 유명 딥러닝 유투버인 Siraj Raval의 영상을 요약하여 문서로 제작하였습니다. 이 문서를 통해 Keras를 활용하여 간단하고 빠르게 주식 가격을 예측하는 딥러닝 모델을 구현할 수 있습니다.
keraskorea.github.io
* Github
https://github.com/kairess/stock_crypto_price_prediction/blob/master/stock_samsung.ipynb
* 기사분류
https://lsjsj92.tistory.com/409
파이썬 케라스(keras)로 딥러닝하자! LSTM(RNN)을 이용해 뉴스 기사 분류하기
파이썬으로 케라스(keras)글을 오랜만에 올립니다. 그 동안 공부도 많이 못했고(일을 핑계 삼아..) 여태 공부했던 것들 정리하고 좀 다지는 시간을 가졌습니다. 그리고 개인적으로 관심이 있는 자연어처리(NLP)쪽..
lsjsj92.tistory.com
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